Inteligencia artificial : Un enfoque moderno / Stuart J. Russell, Peter Norvig ; Traducción Juan Manuel Corchado Rodríguez ; Revisión técnica Juan Manuel Corchado Rodríguez.
Tipo de material:
TextoEditor: España : Pearson Prentice - Hall, 2008Edición: Segunda ediciónDescripción: 1240 páginas : Ilustraciones y gráficasISBN: 842054003XTema(s): Inteligencia artificial | Informática | Reconocimiento de la palabraClasificación CDD: 006.3 | Tipo de ítem | Ubicación actual | Signatura | Info Vol | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libros
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Biblioteca Central CIENCIAS PURAS | 006.3 / R96i (Navegar estantería) | Ej. 1 | En catalogación | B0369 | |
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Biblioteca Central CIENCIAS PURAS | 006.3 / R96i (Navegar estantería) | Ej. 2 | En catalogación | B0670 | |
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Biblioteca Central CIENCIAS PURAS | 006.3 / R96i (Navegar estantería) | Ej. 3 | En catalogación | B0371 | |
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Biblioteca Central CIENCIAS PURAS | 006.3 / R96i (Navegar estantería) | Ej. 4 | En catalogación | B0372 |
Titulo original : artificial intelligence.
Incluye bibliografía e índice alfabético.
1. Introducción. -- 2. Agentes inteligentes. -- 3. Resolver problemas mediante búsqueda. -- 4. Búsqueda informada y exploración. -- 5. Problemas de satisfacción de restricciones. -- 6. Búsqueda entre adversarios. -- 7. Agentes lógicos. -- 8. Lógica de primer orden. -- 9. Interferencia en lógica de primer orden. -- 10. Representación del conocimiento. -- 11. Planificación. -- 12. Planificación y acción en el mundo real. -- 13. Incertidumbre. -- 14. Racionamiento probabilista. -- 15. Razonamiento probabilista en el tiempo. -- 16. Toma de decisiones sencillas. -- 17. Toma de decisiones complejas. -- 18. Aprendizaje de observaciones. -- 19. Conocimiento en el aprendizaje. -- 20. Métodos estadísticos de aprendizaje. -- 21. Aprendizaje por refuerzo. -- 22. La comunicación. -- 23. Procesamiento probabilístico del lenguaje. -- 24. Percepción. -- 25. Robótica. -- 26. Fundamentos filosóficos. -- 27. IA: presente y futuro.
"En la segunda edición, todos los capítulos se han reescrito de forma extensa. Se ha introducido material nuevo y elocuente para abarcar aéreas tales como la satisfacción de la limitaciones, gráficos de planificaciones, agentes de internet, inferencia de probabilística exacta, técnicas Monte Carlo de la cadena Marlon, filtros Kalman, métodos de aprendizaje de conjuntos, aprendizaje estadístico, modelos de lenguajes naturales probabilísticos, robótica probabilística y aspectos éticos de la IA".
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