Redes neuronales y sistemas borrosos / Bonifacio Martín del Brío, Alfredo Sanz Molina ; Prologo Lotfi A. Zadeh.
Tipo de material:
TextoDetalles de publicación: México : Alfaomega : 2007.Edición: Tercera EdiciónDescripción: 440 páginas : IlustracionesISBN: - 9789701512500
- 23 006.3 M38r
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Libros
|
Biblioteca Central CIENCIAS PURAS | 006.3 M38r (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.1 | Disponible | B0550 | ||
|
Libros
|
Biblioteca Central CIENCIAS PURAS | 006.3 M38r (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.2 | Disponible | B0551 | ||
|
Libros
|
Biblioteca Central CIENCIAS PURAS | 006.3 M38r (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.3 | Disponible | B0552 |
Incluye apéndice, bibliografía e índice alfabético.
Parte I. Redes Neuronales. Capítulo 1. Fundamentos de las redes neuronales artificiales. -- Capítulo 2. Redes neuronales supervisadas. -- Capítulo 3. Redes autoorganizadas. -- Capítulo 4. Otros modelos de redes neuronales. -- Capítulo 5. Implementación de redes neuronales. -- Capítulo 6. Aplicaciones de las redes neuronales artificiales. -- Parte II. Sistemas borrosos. Capítulo 7. Lógica borrosa. -- Capítulo 8. Sistemas de control borroso. -- Capítulo 9. Aprendizaje en sistemas borrosos. -- Capítulo 10. Implementación de sistemas borrosos. -- Capítulo 11. Aplicaciones de los sistemas borrosos.
"Los sistemas digitales de cómputo actuales presentan problemas al abordar tareas del mundo real, donde la información es masiva, redundante e imprecisa. Por ello, desde hace unos años, se vienen proponiendo nuevos modelos de procesamiento inspirados en las soluciones encontradas por la naturaleza durante millones de años de evolución, que podrían ayudar a resolver importantes problemas tecnológicos como los de visión, habla e inteligencia artificial".
No hay comentarios en este titulo.
Haga clic en una imagen para verla en el visor de imágenes