Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias / Ronald Edgar Walpole...[y otros tres autores].

Contiene : bibliografías, apéndice A tablas y demostraciones estadísticas, apéndice B respuestas a los ejercicios impares (no de repaso) índice analítico.

Prefacio. -- 1. Introducción a la estadística y el análisis de datos. -- 2. Probabilidad. -- 3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad. -- 4. Esperanza matemática. -- 5. Algunas distribuciones de probabilidad discreta. -- 6. Algunas distribuciones continuas de probabilidad. -- 7. Funciones de variables aleatorias (opcional). -- 8. Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos. -- 9. Problemas de estimación de una y dos muestras. -- 10. Pruebas de hipótesis de una y dos muestras. -- 11. Regresión lineal simple y correlación. -- 12. Regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal. -- 13. Experimentos con un solo factor: generales. -- 14. Experimentos factoriales (dos o más factores). -- 15. Experimentos factoriales 2k y fracciones. -- 16. Estadística no paramétrica. -- 17. Control estadístico de la calidad. -- 18. Estadística bayesiana.

Para lograr que los estudiantes adquieran experiencia en la lectura e interpretación de listas de resultados y gráficas por computadora, los estudios de caso muestran impresiones de listas de resultados por computadora y material gráfico generado con los programas SAS y MINITAB.

Al elaborar la novena edición de esta obra, el interés principal de los autores no fue tan sólo incluir nuevo, sino brindar claridad y una mejor exposición, así como conservar el equilibrio entre la teoría y las aplicaciones.

Con la finalidad de motivar al estudiante, muchos ejercicios se refieren a aplicaciones científicas y de ingeniería en la vida real. En varios capítulos se agregaron proyectos para la clase y más estudios de caso, con el fin de ayudar a los usuarios a entender los métodos estadísticos que se presentan en el contexto de una situación cotidiana. Para lograr que los estudiantes adquieran experiencia en la lectura e interpretación de listas de resultados y gráficas por computadora, los estudios de caso muestran impresiones de listas de resultados por computadora y material gráfico generado con los programas SAS y MINITAB. En algunas situaciones, los ejemplos y los estudios de caso se complementan con diversos tipos de gráficas residuales, cuantilares, de probabilidad normal y de otros tipos.