Detalles MARC
| 000 -CABECERA |
|---|
| Campo de control de longitud fija |
01823nam a22002297a 4500 |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| Campo de control |
20240529151020.0 |
| 008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| Campo de control de longitud fija |
171014t2014 us ad||gr|||| 001 0 spa d |
| 020 ## - ISBN (INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER) |
|---|
| ISBN |
9781118661468 |
| 082 04 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA |
|---|
| Número de edición DEWEY |
23 |
| Número de clasificación Decimal |
005.74 |
| Número de documento (Cutter) |
F715d |
| 100 10 - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL |
|---|
| Nombre de persona |
Foreman, John W. |
| 9 (RLIN) |
2267 |
| 245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO |
|---|
| Título |
Data smart : |
| Parte restante del título |
Using data science to transform information into insight / |
| Mención de responsabilidad, etc. |
John W. Foreman ; Edición Carol Long. |
| 260 3# - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC (PIE DE IMPRENTA) |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
Indianapolis : |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
John Wiley & Sons, Inc., |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2014. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
409 páginas : |
| Otros detalles físicos |
Ilustraciones, gráficos. |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
|---|
| Nota general |
Incluye índice y conclusión. |
| 505 2# - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA |
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| Nota de contenido con formato preestablecido |
1. Everything you ever needed to know about spreadsheets but were too afraid to ask. -- 2. Cluster analysis part I: Using K-Means to segment your customer base. -- 3. Naive bayes and the incredible lightness of being an idiot. -- 4. Optimization modeling: Because that "Fresh Squeezed" orange juice ain't gonna blend itself. -- 5. Cluster analysis Part II: Network graphs and community detection. -- 6. The grannaddy of supervised artificial intelligence-Regression. -- 7. Ensemble models: A whole lot of bad pizza. -- 8. Forecasting: Breathe easy; you can't win. -- 9. Outlier detection: Just because they're odd doesn´t mean the're unimportant. -- 10. Moving from spreadsheets into R. -- |
| 520 ## - RESUMEN, ETC. |
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| Nota de sumario, etc. |
"Not to disillusion you, but data scientists are not mystical practitioners of magical arts. Data science is something you can do. Really. This book shows you the significant data science techniques, how they work, how to use them, and how they bebefit your business, large or small". |
| 650 14 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Análisis del comportamiento de los usuarios de Internet. |
| 9 (RLIN) |
2268 |
| 650 24 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Procesamiento de datos |
| 9 (RLIN) |
7524 |
| 650 24 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Concepción Web de Sitios |
| 9 (RLIN) |
2270 |
| 700 10 - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL |
|---|
| Nombre de persona |
Long, Carol |
| Término relacionador |
Editor |
| 9 (RLIN) |
7799 |
| 942 ## - ELEMENTOS KOHA |
|---|
| Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías |
Dewey Decimal Classification |
| Koha tipo de item |
Libros |
| Parte de Clasificación |
005.74 |
| Prefijo de signatura |
F71d |