Redes Neurales /
Anderson, James A.
Redes Neurales / James A. Anderson. - Mexico : Alfaomega, 2007. - 616 páginas :
Incluye epilogo, índice y referencias.
Capítulo 1. Propiedades de las neuronas individuales. -- Capítulo 2. Integración sináptica y modelos de neuronas. -- Capítulo 3. Operaciones vectoriales esenciales. -- Capítulo 4. Inhibición lateral y procesamiento sensorial. -- Capítulo 5. Operaciones sencillas de matrices. -- Capítulo 6. El asociador lineal: antecedentes y fundamentos. -- Capítulo 7. El asociador lineal: simulaciones. -- Capítulo 8. Primeros modelos de redes: el perceptrón. -- Capítulo 9. Algoritmos de descenso en gradiente. -- Capítulo 10. Representación de la información. -- Capítulo 11. Aplicaciones de los asociadores sencillos: formación de conceptos y movimiento de objetos. -- Capítulo 12. Energía y redes neurales: redes de Hopfield y maquinas de Boltzmann. -- Capítulo 13.Clasificadores del vecino mas cercano. -- Capítulo 14. Mapas adaptativos. -- Capítulo 15. El modelo ECC: una simple red neural autoasociativa no lineal. -- Capítulo 16. Cómputos asociativos. -- Capítulo 17. Enseñándole aritmética a una red neural.
"Redes Neurales es un libro de texto escrito específicamente para quienes desean entender cómo realizar algunas funciones básicas los cerebros orgánicos y cómo se pueden simular dichas funciones mediante el uso de computadoras y redes neurales".
9789701512654
Computadores neurales --Computadora
Redes neuronales --Informática
Mapas autoorganizados
006.32 / A54r
Redes Neurales / James A. Anderson. - Mexico : Alfaomega, 2007. - 616 páginas :
Incluye epilogo, índice y referencias.
Capítulo 1. Propiedades de las neuronas individuales. -- Capítulo 2. Integración sináptica y modelos de neuronas. -- Capítulo 3. Operaciones vectoriales esenciales. -- Capítulo 4. Inhibición lateral y procesamiento sensorial. -- Capítulo 5. Operaciones sencillas de matrices. -- Capítulo 6. El asociador lineal: antecedentes y fundamentos. -- Capítulo 7. El asociador lineal: simulaciones. -- Capítulo 8. Primeros modelos de redes: el perceptrón. -- Capítulo 9. Algoritmos de descenso en gradiente. -- Capítulo 10. Representación de la información. -- Capítulo 11. Aplicaciones de los asociadores sencillos: formación de conceptos y movimiento de objetos. -- Capítulo 12. Energía y redes neurales: redes de Hopfield y maquinas de Boltzmann. -- Capítulo 13.Clasificadores del vecino mas cercano. -- Capítulo 14. Mapas adaptativos. -- Capítulo 15. El modelo ECC: una simple red neural autoasociativa no lineal. -- Capítulo 16. Cómputos asociativos. -- Capítulo 17. Enseñándole aritmética a una red neural.
"Redes Neurales es un libro de texto escrito específicamente para quienes desean entender cómo realizar algunas funciones básicas los cerebros orgánicos y cómo se pueden simular dichas funciones mediante el uso de computadoras y redes neurales".
9789701512654
Computadores neurales --Computadora
Redes neuronales --Informática
Mapas autoorganizados
006.32 / A54r