Redes neuronales y sistemas borrosos / Bonifacio Martín del Brío, Alfredo Sanz Molina ; Prologo Lotfi A. Zadeh.
Tipo de material:
TextoEditor: México : Alfaomega : 2007Edición: Tercera EdiciónDescripción: 440 páginas : IlustracionesISBN: 9789701512500Tema(s): Inteligencia artificial | Sistemas autoorganizativos | RobóticaClasificación CDD: 006.3 | Tipo de ítem | Ubicación actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libros
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Biblioteca Central CIENCIAS PURAS | 006.3 M38r (Navegar estantería) | Ej.1 | En catalogación | B0550 | |
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Libros
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Biblioteca Central CIENCIAS PURAS | 006.3 M38r (Navegar estantería) | Ej.2 | En catalogación | B0551 | |
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Libros
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Biblioteca Central CIENCIAS PURAS | 006.3 M38r (Navegar estantería) | Ej.3 | En catalogación | B0552 |
Incluye apéndice, bibliografía e índice alfabético.
Parte I. Redes Neuronales. Capítulo 1. Fundamentos de las redes neuronales artificiales. -- Capítulo 2. Redes neuronales supervisadas. -- Capítulo 3. Redes autoorganizadas. -- Capítulo 4. Otros modelos de redes neuronales. -- Capítulo 5. Implementación de redes neuronales. -- Capítulo 6. Aplicaciones de las redes neuronales artificiales. -- Parte II. Sistemas borrosos. Capítulo 7. Lógica borrosa. -- Capítulo 8. Sistemas de control borroso. -- Capítulo 9. Aprendizaje en sistemas borrosos. -- Capítulo 10. Implementación de sistemas borrosos. -- Capítulo 11. Aplicaciones de los sistemas borrosos.
"Los sistemas digitales de cómputo actuales presentan problemas al abordar tareas del mundo real, donde la información es masiva, redundante e imprecisa. Por ello, desde hace unos años, se vienen proponiendo nuevos modelos de procesamiento inspirados en las soluciones encontradas por la naturaleza durante millones de años de evolución, que podrían ayudar a resolver importantes problemas tecnológicos como los de visión, habla e inteligencia artificial".
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