Redes Neurales / James A. Anderson.

Por: Anderson, James ATipo de material: TextoTextoEditor: Mexico : Alfaomega, 2007Descripción: 616 páginasISBN: 9789701512654Tema(s): Computadores neurales -- Computadora | Redes neuronales -- Informática | Mapas autoorganizadosClasificación CDD: 006.32
Contenidos parciales:
Capítulo 1. Propiedades de las neuronas individuales. -- Capítulo 2. Integración sináptica y modelos de neuronas. -- Capítulo 3. Operaciones vectoriales esenciales. -- Capítulo 4. Inhibición lateral y procesamiento sensorial. -- Capítulo 5. Operaciones sencillas de matrices. -- Capítulo 6. El asociador lineal: antecedentes y fundamentos. -- Capítulo 7. El asociador lineal: simulaciones. -- Capítulo 8. Primeros modelos de redes: el perceptrón. -- Capítulo 9. Algoritmos de descenso en gradiente. -- Capítulo 10. Representación de la información. -- Capítulo 11. Aplicaciones de los asociadores sencillos: formación de conceptos y movimiento de objetos. -- Capítulo 12. Energía y redes neurales: redes de Hopfield y maquinas de Boltzmann. -- Capítulo 13.Clasificadores del vecino mas cercano. -- Capítulo 14. Mapas adaptativos. -- Capítulo 15. El modelo ECC: una simple red neural autoasociativa no lineal. -- Capítulo 16. Cómputos asociativos. -- Capítulo 17. Enseñándole aritmética a una red neural.
Resumen: "Redes Neurales es un libro de texto escrito específicamente para quienes desean entender cómo realizar algunas funciones básicas los cerebros orgánicos y cómo se pueden simular dichas funciones mediante el uso de computadoras y redes neurales".
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Libros Libros Biblioteca Central
CIENCIAS PURAS
006.32 A54r (Navegar estantería) Ej.1 En catalogación B0555

Incluye epilogo, índice y referencias.

Capítulo 1. Propiedades de las neuronas individuales. -- Capítulo 2. Integración sináptica y modelos de neuronas. -- Capítulo 3. Operaciones vectoriales esenciales. -- Capítulo 4. Inhibición lateral y procesamiento sensorial. -- Capítulo 5. Operaciones sencillas de matrices. -- Capítulo 6. El asociador lineal: antecedentes y fundamentos. -- Capítulo 7. El asociador lineal: simulaciones. -- Capítulo 8. Primeros modelos de redes: el perceptrón. -- Capítulo 9. Algoritmos de descenso en gradiente. -- Capítulo 10. Representación de la información. -- Capítulo 11. Aplicaciones de los asociadores sencillos: formación de conceptos y movimiento de objetos. -- Capítulo 12. Energía y redes neurales: redes de Hopfield y maquinas de Boltzmann. -- Capítulo 13.Clasificadores del vecino mas cercano. -- Capítulo 14. Mapas adaptativos. -- Capítulo 15. El modelo ECC: una simple red neural autoasociativa no lineal. -- Capítulo 16. Cómputos asociativos. -- Capítulo 17. Enseñándole aritmética a una red neural.

"Redes Neurales es un libro de texto escrito específicamente para quienes desean entender cómo realizar algunas funciones básicas los cerebros orgánicos y cómo se pueden simular dichas funciones mediante el uso de computadoras y redes neurales".

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