High-performance Big- Data analytics: (Registro nro. 4903)

000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija nam a22 7a 4500
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
Campo de control 20171025200843.0
008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
Campo de control de longitud fija 171014b xxu||||| |||| 00| 0 spa d
020 ## - ISBN (INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER)
ISBN 9783319207438
082 04 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA
Número de edición DEWEY 21
Número de clasificación Decimal 005.74
Número de documento (Cutter) R16h
100 1# - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Raj, Pethuru.
9 (RLIN) 2271
245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO
Título High-performance Big- Data analytics:
Parte restante del título computing systems and approaches /
Mención de responsabilidad, etc. Pethuru Raj, Anupama Raman, Dhivya Nagaraj, Siddhartha Duggirala.
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC (PIE DE IMPRENTA)
Lugar de publicación, distribución, etc. Londres:
Nombre del editor, distribuidor, etc. Springer,
Fecha de publicación, distribución, etc. 2015.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión XXII. 428 p.:
Otros detalles físicos ilustraciones, gráficos, tablas;
Dimensiones 24 cm.
490 ## - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Computer communications and networks.
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Incluye prólogo, prefacio, tabla de contenido e índice de materias.
520 ## - RESUMEN, ETC.
Nota de sumario, etc. "Este libro presenta una revisión detallada de las infraestructuras informáticas de alto rendimiento para grandes volúmenes de datos de próxima generación y análisis rápido de datos. Características: incluye estudios de caso y actividades de aprendizaje a lo largo del libro y ejercicios de autoaprendizaje en cada capítulo; presenta estudios detallados de casos sobre análisis de medios sociales para empresas inteligentes y sobre análisis de big data (BDA) en el sector de la salud; describe los requisitos de infraestructura de red para la transferencia efectiva de big data y los requisitos de la infraestructura de almacenamiento de las aplicaciones que generan big data; examina soluciones analíticas en tiempo real; introduce técnicas de procesamiento de bases de datos y analíticas en memoria para la extracción de datos; analiza el uso de mainframes para manejar big data en tiempo real y los últimos tipos de sistemas de administración de datos para BDA; proporciona información sobre el uso de clúster, grid y sistemas de computación en la nube para BDA; revisa las técnicas y herramientas peer-to-peer y las técnicas comunes de visualización de información, usadas en BDA".
650 #4 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada DATOS MASIVOS.
9 (RLIN) 2230
650 #4 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada DATOS NUMÉRICOS.
9 (RLIN) 2231
650 #4 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada ANÁLISIS NUMÉRICOS.
9 (RLIN) 2272
650 #4 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada ANÁLISIS DE DATOS.
9 (RLIN) 2232
942 ## - ELEMENTOS KOHA
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías
Koha tipo de item Libros
Existencias
Disponibilidad Fuente de clasificación o esquema Tipo de Descarte No para préstamo Localización permanente Localización actual Colección Fecha adquisición Datos del ítem (Ejemplar, Volumen) Préstamos totales Renovaciones totales Signatura completa Código de barras Fecha última consulta Fecha último préstamo Fecha de Descarte Tipo de Material Nota pública Mostrar en OPAC
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