000 -CABECERA |
Campo de control de longitud fija |
nam a22 7a 4500 |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
Campo de control |
20171025200843.0 |
008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
Campo de control de longitud fija |
171014b xxu||||| |||| 00| 0 spa d |
020 ## - ISBN (INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER) |
ISBN |
9783319207438 |
082 04 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA |
Número de edición DEWEY |
21 |
Número de clasificación Decimal |
005.74 |
Número de documento (Cutter) |
R16h |
100 1# - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL |
Nombre de persona |
Raj, Pethuru. |
9 (RLIN) |
2271 |
245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO |
Título |
High-performance Big- Data analytics: |
Parte restante del título |
computing systems and approaches / |
Mención de responsabilidad, etc. |
Pethuru Raj, Anupama Raman, Dhivya Nagaraj, Siddhartha Duggirala. |
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC (PIE DE IMPRENTA) |
Lugar de publicación, distribución, etc. |
Londres: |
Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Springer, |
Fecha de publicación, distribución, etc. |
2015. |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
Extensión |
XXII. 428 p.: |
Otros detalles físicos |
ilustraciones, gráficos, tablas; |
Dimensiones |
24 cm. |
490 ## - MENCIÓN DE SERIE |
Mención de serie |
Computer communications and networks. |
500 ## - NOTA GENERAL |
Nota general |
Incluye prólogo, prefacio, tabla de contenido e índice de materias. |
520 ## - RESUMEN, ETC. |
Nota de sumario, etc. |
"Este libro presenta una revisión detallada de las infraestructuras informáticas de alto rendimiento para grandes volúmenes de datos de próxima generación y análisis rápido de datos. Características: incluye estudios de caso y actividades de aprendizaje a lo largo del libro y ejercicios de autoaprendizaje en cada capítulo; presenta estudios detallados de casos sobre análisis de medios sociales para empresas inteligentes y sobre análisis de big data (BDA) en el sector de la salud; describe los requisitos de infraestructura de red para la transferencia efectiva de big data y los requisitos de la infraestructura de almacenamiento de las aplicaciones que generan big data; examina soluciones analíticas en tiempo real; introduce técnicas de procesamiento de bases de datos y analíticas en memoria para la extracción de datos; analiza el uso de mainframes para manejar big data en tiempo real y los últimos tipos de sistemas de administración de datos para BDA; proporciona información sobre el uso de clúster, grid y sistemas de computación en la nube para BDA; revisa las técnicas y herramientas peer-to-peer y las técnicas comunes de visualización de información, usadas en BDA". |
650 #4 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
DATOS MASIVOS. |
9 (RLIN) |
2230 |
650 #4 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
DATOS NUMÉRICOS. |
9 (RLIN) |
2231 |
650 #4 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
ANÁLISIS NUMÉRICOS. |
9 (RLIN) |
2272 |
650 #4 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
ANÁLISIS DE DATOS. |
9 (RLIN) |
2232 |
942 ## - ELEMENTOS KOHA |
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías |
|
Koha tipo de item |
Libros |